Industry pain point

行业痛点

  • 01
    痛点1：服务融合不够，体验差
    金融行业在多渠道上提供服务，如电话、网络、移动应用等，但渠道间的信息和服务未能充分融合，导致客户体验不一致
  • 02
    痛点2：智能化服务效率有待提升
    尽管金融行业已经开始应用了人工智能技术，但在处理复杂问题和个性化需求时，智能化服务的效率和准确性仍有待提高
  • 03
    痛点3：固化模式不灵活，体验差
    金融服务过程中，人工和机器的协作不够流畅，导致客户需要多次重复信息或遇到处理时间长等问题，人工固化模式待改善
  • 04
    痛点4：数据挖掘作用弱，效能低
    金融行业拥有大量客户数据，但对这些数据的挖掘和分析不够深入，无法为客户提供更个性化的服务和产品推荐，效能低
Core advantage

核心优势

  • 全渠道布局，智能无缝体验
    传统和新兴媒介均部署客户服务功能，有效分流传统电话和APP、微信等媒介消息，客户体验效果明显
  • 优化连接效能，降低成本
    智能应答库，提高应答成功率，在线服务中机器人业务处理可达99%，为客户解答各类金融场景问题
  • 提升速度，无惧高峰压力
    智能化的统计分析，自动筛选等，无惧金融高峰期客服压力
  • 大数据分析，服务智能化
    提升营销（服务）生成用户画像和数据标签，感知、预测用户需求，金融数据资产运营，服务智能化
solution

我的解决方案

  • 渠道创新场景融合

    金融行业多渠道融合，打破连接孤岛，实现业务贯通和信息共享，提升客户在全渠道、全场景下的一致性优质服务体验

  • 质检式智能化服务

    运用金融知识库、智能机器人，智能化的自助、半自助服务，应对客户咨询“复杂”功能，服务全程进行有效质检和监控

  • 人机协同提升体验

    人工与机器人配合，实现连接分流，机器人解答标准化、简单化问题，筛洗错误、恶意来电，减少接待量，提升人工体验

  • 数据服务增长价值

    机器人不断沉淀金融客户数据和经验，用大数据技术对客户行为和业务分析，营销和服务更精准，让数据产生业务价值


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